CURSO EXTRA!

Modelagem Multidimensional de Dados – nível básico e intermediário


Um treinamento essencial para profissionais de Governança de Dados que desejam fortalecer sua atuação em ambientes analíticos.
Atendendo a pedidos de alguns alunos que já fizeram nossos cursos de Governança de Dados ministrarei um treinamento sobre Modelagem Multidimensional de Dados, abordando aspectos que vão do nível  básico ao intermediário.

Por que este curso é essencial para o profissional de Governança de Dados?

Profissionais de Governança de Dados são fundamentais para a definição de diretrizes e regras para Data Warehouses e Lakehouses. No entanto, muitos não possuem conhecimento aprofundado em Modelagem Multidimensional. Este curso foi criado para preencher essa lacuna, oferecendo uma base sólida sobre os principais conceitos e técnicas.

Sobre o Objetivo do treinamento:
Ao final deste treinamento, você será capaz de:
– Compreender os fundamentos da Modelagem Multidimensional de Dados.
– Elaborar Modelos Multidimensionais de Dados  alinhados às melhores práticas.

Importante:
Este treinamento foca exclusivamente na técnica de Modelagem Multidimensional. Não abordaremos ferramentas específicas de modelagem de dados ou OLAP.

Para quem é este treinamento:
Este treinamento foi feito principalmente para profissionais que atuam em Governança de Dados  e desejam conhecer sobre Modelagem Multidimensional de Dados para desempenhar melhor suas atividades.
Porém,  outros profissionais como engenheiros de dados, desenvolvedores e arquitetos de dados, que não conhecem sobre o tema,  podem se beneficiar muito, pois geralmente são responsáveis por elaborar modelos de dados.

Carga horária:
16 horas (4 aulas de 4 horas, veja agenda com próximas turmas).

Pré-requisito:
Ter feito o nosso treinamento de Modelagem Conceitual de Dados ou possuir conceitos básicos sobre modelagem de dados ER e bancos de dados.

Como você irá aprender:
Apresentação teórica e estudos de caso.


  • Conteúdo (Principais itens)

    Introdução: O contexto para aplicação da Modelagem Multidimensional
  • Conceitos fundamentais sobre modelagem de dados
  • O que é Modelagem Multidimensional
  • Fatos, Métricas e Granularidade.
  • Dimensões.
  • Modelagem Star Schema e SnowFlake.
  • Considerações sobre padronização de nomes de Tabelas Fato, Dimensões
  • Alguns tópicos complementares
    • Estilos de Fato
      • Fato estilo Transaction.
      • Fato estilo Snapshot.
      • Fato estilo Accumulating.
      • Factless Fact Table
    • Tipos especiais de Dimensões
      • Slowly Changing Dimension.
      • Mini-dimensões.
      • Dimensões Degeneradas.
    • Agregação de Dados
  • Estudos de casos 

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